[BOJ] 1012. 유기농 배추

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문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.

(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.

예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.

(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)

1100000000
0100000000
0000100000
0000100000
0011000111
0000100111

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입력 1 

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1 

5
1

예제 입력 2 

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2 

2

풀이


첫번째 시도

벌레를 추가해야 할 경우가 어떤게 있을까 생각했을 때, ground의 왼쪽 또는 위쪽에 배추가 없을 경우에만 추가하면 된다고 생각했다. 

test = int(input())
for _ in range(test):
    #N = 열 / M =행
    N,M,K = map(int, input().split())
    ground = [[0]*for _ in range(M)]
    for _ in range(K):
        j,i = map(int,input().split())
        ground[i][j] = 1
    bug = ground[0][0]
    #1행
    for i in range(1,N):
        if ground[0][i] == 1 and ground[0][i-1]!=1:
            bug+=1
    #1열
    for i in range(1,M):
        if ground[i][0== 1 and ground[i-1][0]!=1:
            bug+=1
    #나머지
    for i in range(1,M):
        for j in range(1,N):
            if ground[i][j] == 1 and ground[i-1][j]!=1 and ground[i][j-1]!=1:
                bug+=1
    print(bug)
cs

예제 케이스들과 질문 게시판의 몇가지 반례가 통과가 되어 어디서 문제가 있는지 알아내는데 한참 걸렸다. 마침내 찾아낸 내 코드의 문제점은, 
이런 케이스가 주어질 때, 벌레는 1마리로 계산해야 함에도 2마리로 계산해 버린다는 것이다. 

두번째 시도

질문 게시판을 참고해보니 DFS와 BFS로 풀이를 해야 하는 것 같았다. 즉, ground 배열을 돌면서 배추 (1) 을 만나면 그 근처의 1을 모두 찾아서 visited 표시를 해주는 방법이다. 
배추를 찾으면 해당 위치에서 배추의 주변을 탐색하는 함수 check를 호출한다. check 함수는 배추 위치의 위, 오른쪽, 아래, 왼쪽 사방을 탐색하여 또다른 배추를 찾을 경우 그 곳으로 이동해서 또다른 배추를 탐색하는 재귀 호출을 하고있다. 

내가 구현한 방식은 해당 위치에서 또다른 배추를 찾아 계속 이동하고 있기 때문에 DFS인것 같다. 파이썬으로 문제를 풀 때 주의해야 할 점은 최대 재귀 깊이가 작기 때문에 직접 제한 깊이를 늘려줘야한다. 그리고 pypy는 setrecursionlimit을 지원하지 않기 때문에 풀 수 없다.

코드

import sys
sys.setrecursionlimit(10**8)
def check(i,j):
    if i-1>=0 and ground[i-1][j] and not visited[i-1][j]:
        visited[i-1][j] = 1
        check(i-1,j)
    if j+1<and ground[i][j+1and not visited[i][j+1]:
        visited[i][j+1= 1
        check(i,j+1)
    if i+1<and ground[i+1][j] and not visited[i+1][j]:
        visited[i+1][j] = 1
        check(i+1,j)
    if j-1>=0 and ground[i][j-1and not visited[i][j-1]:
        visited[i][j-1= 1
        check(i,j-1)
 
test = int(input())
for _ in range(test):
    #N = 열 / M =행
    N,M,K = map(int, sys.stdin.readline().split())
    ground = [[0]*for _ in range(M)]
    visited = [[0]*for _ in range(M)]
    for _ in range(K):
        j,i = map(int,sys.stdin.readline().split())
        ground[i][j] = 1
    bug = 0
    for i in range(M):
        for j in range(N):
            if not visited[i][j]:
                visited[i][j] = 1
                if ground[i][j] == 1:
                    check(i,j)
                    bug+=1
    print(bug)
cs


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